Книги о DataWarehouse, BI, OLAP, Data Base & etc. DWH-Club.Ru
DWH-Club.Ru
ver. 0.11 (beta)
Меню
ГлавнаяDWHУправление проектами DWHETL (Extract-Transform-Load)Управление даннымиData MiningBusiness IntelligenceMetadata, MetamodelКниги
DWH: Project MangementData WarehouseBusiness IntelligenceData StrategyData MiningMetadata, MetamodelData Modeling
Глоссарий
Корпоративные хранилища данных.
Планирование, разработка, реализация
Издательство: Издательский дом "Вильямс", 2001 |
ISBN 10: 5-8459-0191-x | ISBN 13: |
Автор(ы): Eric Sperley
крупнее
От издателя
Оглавление
Реальные механизмы, приводящие в действие хранилище данных!
Наконец-то конкретно! Это не теоретическая книга, а рабочее пошаговое руководство по созданию хранилища данных, способного удовлетворить информационные потребности вашего бизнеса. Начиная с метода совместной разработки приложений (JAD), создающего кумулятивный эффект в разработке, и заканчивая оптимальным выбором технического и программного обеспечения и средств работы конечного пользователя, Эрик Спирли предлагает проверенные методы, на которые можно положиться. В книге освещены следующие вопросы.
Моделирование корпоративных данных, включая такие подходы, как оперативные ER-модели и аналитические схемы типа «звезда»
Архитектура хранилища данных: роли, альтернативы, компромиссы
Конструирование репозитория метаданных, способного «пролить свет» на имеющиеся ресурсы данных
Повышение качества данных (при этом основы существующей системы остаются незыблемыми)
Тонкие методы добычи данных: генетические алгоритмы, нейронные сети, кластеризация, деревья решений и т. д.
Планирование развития хранилищ данных, обеспечивающее масштабируемость и легкость их обновления
Спирли (Eric Sperly) предлагает практическую, ориентированную бизнес-процессы методологию, достаточно гибкую для любого предприятия и настолько подробную, что у вас никогда не возникнет сомнения по поводу дальнейших действий.
Оглавление
Глава 1. Информационная технология и концепция хранилища данных
1.1. Введение
1.2. Краткая история информационных технологий
1.2.1. Информационные "бункеры" организаций
1.3. Что такое хранилище данных
1.4. Навстречу требованиям бизнеса
1.5. Корпоративная модель данных
1.6. Схема методологии: замысел, пилотный проект, изготовление системы
1.6.1. Спиральная модель процесса разработки
1.6.2. Методология быстрой разработки приложений
1.7. Архитектура хранилища данных
1.8. Доступ потребителей к информации
Вопросы
Упражнения
Глава 2. Увязка бизнеса и ИТ через хранилища данных
2.1. Введение
2.2. Наставление по разработке
2.3. Реинжиниринг бизнес - процессов
2.4. Увязка бизнеса и ИТ
2.4.1. Позиционная оценка
2.4.2. Позиция, касающаяся потенциальных возможностей
2.4.3. Ситуационная оценка
2.4.4. Оценка цепочки ценности
2.5. Гибкое ИТ - подразделение
2.6. Открытые системы
2.7. Критерий перехода к открытым системам и хранилищам данных
2.8. Управление ИТ - обслуживанием
Вопросы
Упражнения
Глава 3. Планирование и построение хранилища данных
3.1. Введение
3.2. Анализ потребностей бизнеса
3.3. Оценка готовности ИТ - подразделения
3.4. Выбор проекта
3.5. Концептуальная архитектура хранилища
3.6. Логическая архитектура хранилища
3.7. Физическая архитектура хранилища
3.8. Архитектура данных
3.9. Реализация
Вопросы
Упражнения
Глава 4. Предметная область и рамки проекта
4.1. Введение
4.2. Выявление деловых требований: интервью с руководителями
4.3. Определение функциональных требований: JAD - совещание
4.4. Определение рамок проекта
4.5. Планирование
4.5.1. Определение проекта
4.5.2. Планирование проекта
4.5.3. Управление проектом
4.6. Состав и специализация проектной бригады
Вопросы
Упражнения
Глава 5. Моделирование данных
5.1. Введение
5.1.1. Сущности
5.2. Корпоративная модель данных
5.2.1. Корпоративная модель данных: принцип разумной достаточности
5.3. Анализ схемы типа "звезда": создание размерностной модели
5.3.1. Методы разработки модели
5.3.2. Уровень детализации
5.3.3. Время
5.3.4. События
5.4. Разработка размерностной модели
5.5. Схема типа "снежинка"
5.6. Физическое моделирование
5.7. "Десять заповедей" построения размерностей модели данных
5.8. Две грани пирамиды: ER - модель и схема типа "звезда"
Вопросы
Упражнения
Глава 6. Репозиторий метаданных
6.1. Введение: что такое метаданные
6.2. Модель использования метаданных
6.2.1. Проектные метаданные
6.2.2. Активные рабочие метаданные
6.2.3. Пассивные рабочие метаданные
6.3. Размерностная модель метаданных
6.3.1. Метаданные, описывающие действия над данными
6.3.2. Метаданные, описывающие местоположение ресурсов системы хранилища данных
6.3.3. Метаданные, описывающие сущности
6.3.4. Метаданные, описывающие взаимодействие людей с хранилищем данных
6.3.5. Метаданные, описывающие движущие силы проекта хранилища данных
6.3.6. Метаданные, описывающие временные аспекты функционирования хранилища данных
6.3.7. Сбор и сопровождение метаданных
6.3.8. Создание начальных метаданных
6.3.9. Большие хранилища, или метаданные многопредметных областей
6.4. Справочник пользователя информации
Вопросы
Упражнения
Глава 7. Повышение качества информации в хранилищах данных
7.1. Введение
7.2. Значение качества информации для успеха организации
7.3. Трудности на пути получения качественных данных
7.4. Методы оценки выгод, получаемых за счет обеспечения высокого качества данных
7.5. За какое качество мы должны бороться
7.6. Методы оценки данных
7.7. Программные средства оценки качества данных
7.8. Оценка данных, или аудит
Вопросы
Упражнения
Глава 8. Концептуальная и логическая архитектура хранилища данных
8.1. Введение
8.2. Почему принципы так важны
8.3. Метапринципы: принципы о принципах
8.4. Архитектурные принципы
8.4.1. Общие принципы
8.4.2. Принципы построения данных
8.4.3. Принципы построения запросов
8.4.4. Принципы построения рабочих хранилищ
8.4.5. Принципы построения метаданных
8.4.6. Принципы масштабируемости
8.4.7. Принципы управления хранилищем
8.4.8. Архитектурные принципы и концепция Захмана
8.4.9. Резюме
8.5. Концептуальные модели
8.5.1. Неуправляемое развитие СППР
8.5.2. Виртуальное хранилище данных
8.5.3. Семантическая интеграция предметных областей
8.5.4. Управление запросами к предметным областям
8.5.5. Монолитное хранилище
8.5.6. Стандартный архив данных
8.6. Выбор архитектуры
8.6.1. Неуправляемое развитие СППР
8.6.2. Виртуальное хранилище данных
8.6.3. Семантическая интеграция предметных областей
8.6.4. Управление запросами к предметным областям
8.6.5. Монолитное хранилище
8.6.6. Стандартный архив данных
8.7. Логические модели
Вопросы
Упражнения
Глава 9. Физическая архитектура хранилища данных
9.1. Введение
9.2. Физическая память
9.3. Базы данных
9.4. Аппаратное обеспечение сервера баз данных
9.5. Операционные системы
9.5.1. Производительность
9.5.2. Устойчивость
9.5.3. Интеграция
9.5.4. Безопасность
9.5.5. Управляемость
9.6. Сервер запросов и сервер приложений
9.7. Сети и средства взаимодействия
9.8. Программное обеспечение промежуточного уровня
9.8.1. Пакет Usage Tracker
9.8.2. Пакет Platinum Repository
9.8.3. Мониторы обработки транзакций
9.8.4. Выбор ПО промежуточного уровня
9.9. Рабочие станции специалистов в области инженерных знаний
9.10. Развертывание архитектуры
Вопросы
Упражнения
Глава 10. Преобразование данных
10.1. Введение
10.2. Планирование
10.3. Методы извлечения и перемещения данных
10.4. Преобразование данных
10.5. Загрузка данных
Вопросы
Упражнения
Глава 11. Доступ к данным
11.1. Введение
11.2. Выбор средств доступа к данным
11.2.1. Типы потребителей информации
11.2.2. Все эти OLAP, MOLAP, ROLAP
11.2.3. Критерий выбора поставщика
11.3. Распределение информации
11.4. Доступ с помощью Web
11.5. Электронные таблицы
11.6. Средства визуализации
11.7. Средства создания запросов
11.7.1. Технические функции
11.7.2. Функции управления запросами
11.7.3. Функции представления данных
11.7.4. Функции интерфейса
11.8. Программные средства СППР
11.8.1. Управление запросами
11.9. Знакомство с методами добычи данных
Вопросы
Упражнения
Глава 12. Добыча данных
12.1. Введение
12.2. Подготовка данных
12.3. Нейронные сети
12.4. Генетический алгоритм
12.5. Кластеризация и классификация
12.6. Деревья решений
12.7. Статистические методы
12.7.1. Регрессионная модель
12.7.2. Дискриминантный анализ
12.8. Программные продукты, реализующие методы добычи данных
12.9. Пример ПО добычи данных
Вопросы
Упражнения
Глоссарий
Список рекомендованной литературы
Список использованной литературы
Предметный указатель
orly
1
dolmar
-
raymond weil
peg perego venezia
5440.16 ()
outlook
gislaved
.
7-450
asus p505
-
8800 gold edition
-934 .-
-95
-95
-95
-95
-95
-95
babyliss
mastercard
775
mobil gargoyle
omega
vps vds
-
black decker
dimplex model brayford
o2 optix
-
elmos
kiev apartaments rent
4